華為云數（華為云數據庫gaussdb在擴展性上支持哪種擴展性策略）

本文目錄一覽：

• 1、專訪華為云業務總裁鄭葉來：數字化轉型是產業經濟穩定的關鍵
• 2、華為云空間數據怎么看？
• 3、華為云空間怎么恢復數據
• 4、助力華為全球最大云數據中心在貴州“安家”
• 5、企業數據上云必有一戰，華為云12.12云數據庫2折起

專訪華為云業務總裁鄭葉來：數字化轉型是產業經濟穩定的關鍵

“通過600多個項目實踐，我們發現已經有30%的項目進入企業核心生產系統，人工智能正在加速進入行業核心業務系統，AI正由‘人工’智能走向真正的人工智能?！?1月24日，在世界互聯網大會人工智能論壇上，華為公司副總裁、華為云計算技術有限公司董事長鄭葉來在演講中透露，經過測算，AI進入企業核心生產系統會帶來超過18%的盈利和效率提升。

鄭葉來強調，站在政企智能化升級的重要關口，華為云的目標是要構建智能世界的“黑土地”,通過技術創新助力政企行業伙伴輕松跨越技術鴻溝，幫助政企客戶更好地聚焦在業務創新上。

疫情進一步放大政企上云緊迫性，華為云受國際環境變化影響較小

新京報貝殼 財經 ：十四五規劃建議提出，要推動互聯網、大數據、人工智能等同各產業深度融合，推動先進制造業集群發展，云計算在賦能千行百業中能起到什么作用？

鄭葉來：今年突如其來的疫情，給生產生活方式帶來了十分巨大的變化，更進一步放大了政企上云的緊迫性。因此，通過推動各行業企業“上云用數賦智”的數字化轉型，促進產業經濟穩定和高質量發展，是破解當前難題的關鍵舉措。

在此背景下，華為云在“賦能應用、使能數據、加速AI落地”三個方面也做了進一步的技術創新，提高行業數字化高效創新能力，使能數據治理和運營，釋放海量數據價值，推動跨行業的可信數據融合和協同，通過為政企提供完整的云數智融合服務，進一步加速政企智能化升級。

新京報貝殼 財經 ：現在華為整體上處于非常特殊的時期，華為云的業務有沒有受到什么影響？

鄭葉來：從華為來講，我們知道，云本身是一個軟件為主的產品，云的軟件就是我們自己一個個代碼敲出來的。云本質是一個軟件產品，不是硬件產品，當然硬件強會發揮更好的性能。

從這個角度講，華為云受到的影響相對較小。我們一直講多樣性算力，既是客戶選擇的結果，也是技術發展的選擇。原來做服務器做存儲的時候，那是一個一體機，是一個盒子，需要追求極致的性價比，拼命追求制程。到云的時候我們發現，云的前端服務化，就實現了算力的重新定位。因為服務的對象不關心后面用的是什么制程，感受到的只是服務。云的本質練的是什么？練的是團隊軟件能力。從這個角度來講，我們未來應對更加復雜的外部環境，更重要的是把軟件能力踏踏實實打造好，真正體現出架構的能力。

新一代AI將結合知識驅動和數據驅動，混合云要實現真正的云化服務

新京報貝殼 財經 ：展望未來，人工智能技術演進迭代的趨勢是什么？

鄭葉來：AI在發展過程中，經歷了知識驅動和數據驅動兩個階段。知識驅動的人工智能包括知識、算法、算力三要素，數據驅動的人工智能包括數據、算法、算力三要素，兩者都有一定的局限性，很難深入行業生產系統，解決行業的實際問題。

新一代人工智能則是要把知識驅動和數據驅動結合起來，通過同時利用知識、數據、算法和算力四個要素，構造更強大的“四位一體”AI。由“三體”走向“四體”，這是AI未來發展的必然方向。

新京報貝殼 財經 ：很多云計算廠商都在強調混合云，華為如何看待混合云這個新趨勢面臨的機遇與挑戰？

第二是真正要實現云化的服務，而不是傳統的服務。今天我們講企業數字化、進入智能時代，政企就需要AI、區塊鏈、IoT、大數據等新技術。這種情況下技術更新迭代非?？?。如果再像以前一樣一年交付一個版本、兩個版本，就根本玩不下去。

我們今年發布的華為云Stack，就是要重新定義混合云，全新混合云可以持續同步公有云能力，可本地化部署，從資源混合到能力融合，匹配政企組織架構和業務流程，實現用戶視角一朵云。目前，華為云Stack已經在全球交付了4000多個項目。面向未來，華為云還將進一步完善混合云的解決方案，滿足政企轉型的復雜需求。

云市場年交易額超10億元，華為云要構建智能世界的“黑土地”

新京報貝殼 財經 ：華為進入云市場已經三年了，你如何評價過去三年華為云取得的進展？

鄭葉來：三年前，我們正式發布華為云。我們有三點初心：第一，把華為在ICT領域的研發投資以云服務的形式變現。第二，把華為30多年積累的各種能力，通過云服務的方式提供給客戶。第三，為華為自身，包括華為終端云服務、內部IT，提供云底座支撐全球業務發展。

經過3年的持續努力，我們取得了巨大的進步，華為云已上線210多個云服務，有210多個解決方案服務全球客戶，匯聚了150萬全球開發者，攜手伙伴在全球23個地理區域運營45個可用區。云市場上架應用3500+個，云市場年交易額超過10億元。

新京報貝殼 財經 ：當前的云計算競爭很激烈，你對華為云的市場份額和排名有什么樣的期待？

站在政企智能化升級的重要關口，華為云的目標是要構建智能世界的“黑土地”,通過技術創新助力政企行業伙伴輕松跨越技術鴻溝，幫助政企客戶更好地聚焦在業務創新上，無需在基礎設施的選擇、升級上浪費時間。而這也正是在新基建時代，華為云之于政企智能轉型升級的價值和意義所在。

華為云空間數據怎么看？

一、云空間PC客戶端查看

登錄云空間PC客戶端，即可查看上傳到云空間的圖庫、聯系人、備忘錄、云盤等數據。

二、云空間官網查看

登錄云空間官方網站，即可查看上傳到云空間的圖庫、聯系人、備忘錄、云盤等數據。

三、手機端查看

通過設置華為帳號，進入帳號中心云空間管理云存儲空間，查看云空間各數據占用詳情。

1.云備份數據可在云空間 云備份 恢復數據查看云備份記錄中的數據，若是需要查看具體數據內容可點擊云備份恢復后在手機本地查看。

2.圖庫、聯系人、備忘錄、日歷、WLAN、瀏覽器書簽等數據是端云同步機制，通過手機設置華為帳號，進入帳號中心云空間，只需打開各目錄對應的同步開關，云端數據即可實時同步至本地，本地數據也會自動同步至云端。本地數據將和云空間保持一致，可直接在本地圖庫、聯系人、日歷進行數據查看。

例如：開啟圖庫數據同步開關，在手機圖庫 相冊 所有照片頁簽下拉切換至云端即可查看云相冊數據。

3.云盤數據可在云空間 云盤或是文件管理 瀏覽 我的云盤查看上傳到云盤的數據。

溫馨提醒：

1.目前云空間官網不支持查看及管理云備份、日歷、騷擾攔截、瀏覽器書簽數據。

2.手機或平板瀏覽器登錄云空間官網，需要點擊界面電腦版登錄進入查看云端數據。

3.云空間10.6.2.300以下版本上傳的信息、通話記錄、錄音、騷擾攔截數據，通過手機設置 華為帳號，進入帳號中心 云空間，點擊最下方信息、通話記錄已通過“云備份”支持。查看歷史數據進入，操作歷史信息、通話記錄、騷擾攔截和錄音數據下載本地后查看。

4.在新設備首次登錄需要進行賬號安全驗證，模塊有鎖無法查看，點擊立即認證之后正常查看數據 ?

相關鏈接如下：云空間官網

華為云空間怎么恢復數據

如果您想將云空間數據恢復到手機上，可以通過以下方法操作：

一、恢復云同步數據

若是通過開啟云圖庫、聯系人、備忘錄等開關將數據同步到云空間的，通過手機設置華為帳號，進入帳號中心云空間，開啟云圖庫、聯系人、備忘錄等同步開關，云空間對應數據即會自動恢復至手機。

二、恢復云備份數據

若是通過云備份將手機數據備份至云空間的，可以通過手機進入帳號中心云空間云備份恢復數據，進入云備份記錄，點擊恢復。

溫馨提醒：

云備份只能連接WLAN操作。

圖庫10.1.1.311以下版本，并且云空間10.6.0.303以下版本只支持連接WLAN操作云圖庫同步。進入手機設置，搜索進入應用管理，在上方搜索欄搜索進入圖庫，即可查看圖庫版本號。

云備份數據恢復除應用數據外是增量恢復，數據恢復是不會覆蓋影響本地原有數據 ，應用數據恢復時會覆蓋本地原有的應用數據，一經覆蓋無法恢復，恢復前設備有提示。

助力華為全球最大云數據中心在貴州“安家”

貴安華為云數據中心項目，作為華為全球最大的云數據中心，以及貴州省第一個全球云數據中心項目，是華為在貴州投資的第一個基建項目，也是中建三局在貴州承建的第一個華為項目。

項目建成后將發揮三大功能——華為中國區管理數據存儲中心、全球 IT 維護工程師基地、員工內部培訓實習基地。這里安裝存儲服務器數十萬臺，主要承載華為公司流程 IT、消費者云和公有云等業務。

項目簡介

貴安華為云數據中心分為A、B、C三個區，總建筑面積48萬 ，其中 中建三局承建 的 B、C區建筑面積達到了30萬 。該項目位于國家級高新區——貴州省貴安新區，地處貴陽與安順交界地帶，交通便利，西鄰金馬大道，東側依山而建。B、C區項目 涵蓋33棟單體 ，包括數據中心 （實驗室） 、交付中心、餐廳、公寓、輔助用房及其配套設施等，建筑高度在24m左右。數據中心共有7棟，單層建筑面積最大達到7000 ，全部為 歐式風格單體建筑 。

克服場地困難 漂亮完成“開山”之戰

貴安華為B、C區項目召開動員大會

2018年9月 ，貴安華為云數據中心項目C區和B區前后 正式開工 。

當時的云數據中心項目現場是一片荒山。在短短的180天內，項目團隊要完成20萬m3的基礎土石方開挖和外運、800根孔樁基礎作業、1萬噸鋼筋的加工和綁扎、5萬m3的基礎和底板混凝土澆筑、4萬 的防水卷材的鋪貼。困難可想而知。

貴安華為云數據中心項目B區初期現場照片

貴安華為云數據中心項目C區土方開挖時的樣子

B區項目經理和C區項目經理積極響應，召開動員大會、快速劃分工作責任、明確階段目標。分公司要求， 這是分公司與華為合作的第一個項目，第一場硬仗，必須勝利！

兩個項目不僅占地面積大，且依山而建，標高臺地錯綜復雜，為施工生產帶來了巨大的難度。

33棟樓平行施工，垂直運輸體量大，人力組織困難，主材及周轉材進場密度大。B區生產經理和C區生產經理為確保這場戰斗的勝利，積極開展工作。兩個團隊進場一周內就組織主體勞務進場施工，形成工種之間的有效流水；進場20天內安裝完成所有塔吊，保證材料垂直運輸。兩個項目團隊每天調用30臺挖土機和破碎機、200輛渣土運輸車、8臺旋挖樁機，兩班輪倒，進行機械勞作。搶工期間，兩區勞務人員高峰期達到1000人同時作業，混凝土單次連續澆筑量最高達到5000余m3。項目部管理人員實行交接班輪替制度，在搶工期間日夜不休，守在現場，確保施工順利進行。

作業機械日夜兼程

完成地下室底板澆筑

2019年5月29日，隨著華為云數據中心項目B區最后一塊地下室底板混凝土澆筑完成，B、C區均按照工期節點 地下室底板澆筑 。這場硬仗，讓華為看到了團隊的執行力和使命擔當。

挑戰技術難度 提前60天完成主體結構

貴安華為云數據中心項目C區效果圖

距離主體結構封頂節點還有150天時，華為業主提出了第二個工期要求，提前60天主體封頂 。 這意味著，距離主體結構封頂的實際時間節點，僅有90天了。華為云數據中心項目與其他公建類項目不同，B、C區33棟單體建筑全部為歐式風格，所有屋面均為斜屋面，且大部分屋面坡度在45度以上。施工難度大，安全保障難。

經過了底板趕工的經歷，項目團隊在人員、機械和物資調配等方面有了十足的經驗。由于依山而建，各臺地間道路無法連通，項目部經過反復推演，最終決定通過三條道路轉換來解決：施工前期，利用設計后澆帶將數據中心預留兩跨作為施工通道；施工中期，利用數據中心大跨度且無地下室的特點，將通道轉移至數據中心內部；施工后期，待消防通道成型后，利用消防通道作為施工通道。

現場巡查確保施工準確

為節約工期，優化資源，項目團隊堅持主體結構與室外管溝、機電管線與二次砌體、內外裝飾與室外工程同步施工，節省了大量時間。

擺在項目團隊面前最大的技術難題是大坡度斜屋面施工。 斜屋面整體結構復雜，坡度較大且轉折多，細部節點多，安全防護及施工難度大。斜屋面施工前，貴陽公司統籌資源，借鑒相關優秀項目施工經驗，編制結構專項施工方案，針對安全及施工難點提出解決措施，對施工質量控制點突出要求，過程中及時核對。B區技術總工和C區技術總工多次針對大坡度斜屋面施工方案進行技術交流。針對這一系列問題，多次組織設計、甲方、監理、現場勞務商討施工方案。項目部管理人員也積極出謀劃策，時常為優化方案討論到凌晨三、四點鐘。

B、C區針對斜屋面施工進行施工方案比選

方案確定后，距離業主要求的工期還剩80天。 項目各部門齊心協力，再次給華為業主展示了 “三局速度” 。針對斜屋面結構封頂，每天編制施工計劃，召集勞務管理人員，召開每日計劃碰頭會，明確每日施工任務，完善施工部署。搶工期間，每天項目在施人員達到800余人。

貴安華為云數據中心項目B區主體結構封頂

貴安華為云數據中心項目C區主體結構封頂

功夫不負有心人。 2019年11月30日，貴安華為云數據中心項目禮花齊放，“平頂大吉” 幾個大字懸掛在最后一棟封頂的樓棟上。短短90天，項目完成了33棟單體建筑的大坡度斜屋面結構施工，并得到了華為業主的認可和大力贊賞。

全面管控分包 為業主交出完美“作品”

貴安華為云數據中心項目B區效果圖

華為云數據中心項目的難點還在于——分包方眾多 ，如何做好總包管理是后期的重點，包括對分包方進場管理、計劃管理、工作面管理、公共資源管理等方面進行管控，實現全方位的總承包管理與協調服務。

分包進場時，項目團隊對其進行詳細交底，主要內容為分包進場的流程和各部門對分包進場的要求，并對現場情況做概括性交底、了解分包的基本情況。項目團隊還對分公司的計劃深入管控，比如材料報審至實體施工結束，提前策劃好各專業間的插入時間，梳理各專業移交界面計劃與制度管控，作好界面移交手續，對道路統一布設、交通路線統一規劃、分包現場場地統一安排。

貴安華為云數據中心項目C區實景圖

貴安華為云數據中心項目B區、C區實景圖

建設華為全球最大的云數據中心期間，項目團隊積極采用綠色建造、低碳建筑，這與華為的“低碳”理念、“碳中和”目標不謀而合。整個云數據中心項目呈“歐式小鎮”風格，建筑連片聚集，且為“被動式”房屋，可通過與機房內的熱空氣交換熱量 （空-空換熱） ，充分利用自然冷源為服務器等設備降溫，節省大量能源。蓄滿了水的人工湖映照城中美景，宛如童話世界一般。湖水也可以通過水-水換熱為數據中心補冷。

目前，貴安華為云數據項目即將竣工交付

企業數據上云必有一戰，華為云12.12云數據庫2折起

每年的Gartner全球數據庫魔力象限都會對未來三年的市場進行預測，而2020年的預測相比于2019年的預測出現一個顯著的變化，那就是全球75%數據庫將被部署或遷移到云平臺的時間表提前了一年——從2023年提前到了2022年。進入2020年底，我們將迎來數據庫行業的世紀之戰，企業數據上云與治理面臨著重大抉擇：本地數據庫與云數據庫的PK。特別是受2020全球疫情的影響，越來越多的企業正加速數字化轉型，云數據庫以及云上數據治理的時代將很快到來。

2020年12月12日雙十二之際，華為云打出了云數據庫2折起的大幅折扣，包括：MySQL等熱門云數據庫 2折起、遷移上云再加送6個月；GaussDB系列、數據管理服務DAS企業版等熱銷產品低至5折；數據加速與治理產品中也有Redis 4折的驚喜優惠。2020年又是華為云推出全場景數據庫云服務GaussDB的第一年，而在2020年底打出云數據庫2折起的大力度促銷，彰顯了華為云開打2021企業數據上云之戰的決心。

2020年的一場疫情，讓很多企業都將數字化轉型提速，特別是讓本來需要幾年才能下的數字化轉型決心和決定縮短到幾個月；而新基建的推出，更刺激了基于數字技術的融合基礎設施的大規模建設。無論是加速的數字化轉型、急于上線的各種在線和互聯網業務，還是籌建中的融合基礎設施新基建，都為CIO們帶來了頭痛的問題：數據庫的選型。

那么CIO怎么解決云數據庫的選型難題呢？華為云數據庫業務總裁蘇光牛認為，CIO選型數據庫，最常見的其實沒有變化，就是穩定性和性能，以及云技術出現之后的擴展性和灰度等能力。但對于很多企業，特別是有 歷史 遺留系統的，都涉及一個古老但無法回避的問題就是：生態。也就是如果招聘的DBA多是搞PostgreSQL，那么企業怎么能選擇MySQL？反之亦然?；蛘弋斒煜つ硞€數據庫的DBA干了幾十年，又怎么轉向另外一種數據庫？

轉型是必然的。數字化智能化升級，必然要求數據庫跟上，蘇光牛認為生態必須是開放的，否則就從一個火坑跳入另外一個火坑。選型之后，CIO都普遍擔心，遷移的工作量有多大？CIO都需要有能自動化轉換或者評估的工具，能把非確定的工作量轉化為確定性的計劃。然后就需要考慮遷移是否會中斷或者中斷多久，業務切換需要多久，對于在線遷移來說還要可控制的切換時間；隨之，要考慮數據是否會丟失，因為從一個系統遷移到另一個系統，不可能100%覆蓋所有的功能測試，沒有覆蓋到數據是否就丟失了，當然還要考慮數據安全等問題。

最后，必然要考慮成本以及讓數據“活”起來。蘇光牛認為，控制成本的最好方式是存儲的融合，計算和存儲分離的架構；而讓數據活起來，就是要讓存儲的數據在不同系統之間流動起來，通過大的存儲資源池解決數據孤島問題，當然更好的數據遷移工具也能配合解決問題。

2020年11月，在Gartner發布的2020全球云數據庫魔力象限中，華為云憑借GaussDB系列產品首次晉級全球頂級云數據庫行列。Gartner對華為云的評價是：華為云專注于提供全面的混合堆棧，構建了全面、穩健的產品組合，能夠滿足跨云和本地環境的全方位數據管理用例，其許多產品與云基礎架構緊密集成，以提供增強的性能和可靠性。Gartner還認為，華為在全球電信和網絡行業有很強的影響力，很多為管理華為全球行業業務而構建的數據管理能力，面向政企行業普遍可用。

2020年下半年，華為云宣布GaussDB數據庫戰略升級為華為云數據庫全場景服務，以及發布GaussDB云數據庫服務GaussDB（for MySQL）、GaussDB（openGauss）以及GaussDB NoSQL，而GaussDB NoSQL非關系型數據庫則支持MongoDB、Cassandra、時序InfluxDB、KV數據庫Redis等，具有多模式數據管理能力。

就GaussDB來說，通過計算和存儲分離實現分布式處理，在一套架構下，可以對接MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra等多種開源數據庫引擎，實現這些開源數據庫的良好商用性能。GaussDB以華為云為底座，保證了良好可擴展性、彈性、安全可靠等性能要求，特別是通過底層統一的智能化DFV分布式存儲架構，滿足企業上云對于云數據庫的各種需求。

在數據遷移方面，華為云推出的數據庫和應用遷移 UGO，是一款專注于異構數據庫對象遷移和應用遷移的專業化工具，而華為云數據復制服務DRS，支持更大數據量、更長時間等多種復雜遷移場景，支持數據庫上云和云上業務數據實時回傳至云外的混合云架構。UGO+DRS形成了完整的遷移產品形態。

GaussDB是為政企打造的數據庫一站式上云解決方案，提供全場景數據管理業務、全開放生態和安全可信，徹底解決政企以及互聯網行業在數據庫選型方面的痛點，真正做到數據庫選型安心、遷移放心、管理省心。

蘇光牛表示：“華為將持續戰略投入數據庫，布局全球7大區域囊括1000+數據庫專家與人才。此次戰略升級是華為云數據庫積極構建高安全、高可靠、高性能的全場景云服務，擁抱開源生態的具體舉措，華為云GaussDB數據庫會持續打造多元生態服務，全方位滿足客戶的需求，加速政企客戶數字化創新發展?！?/p>

正如Gartner所觀察到的，如今華為云數據庫業務在亞太地區，尤其是中國市場實現規?；渴?，其中超過一半的客戶來自公共管理、電信、金融保險等行業。華為云數據庫，特別是GaussDB能夠被廣大政企用戶認可，這首先來自于經歷了華為內部的千錘百煉。從2007年開始，就因為華為的無線、網絡、交換機等產品而發展起來了GaussDB，從2009年開始基于存算分離的架構而考慮分布式數據庫的設計，2015年起基于廣泛認知的生態如MySQL或者PostgreSQL等以及NoSQL數據庫，逐步推出了分布式的數據庫，同時還打造華為自己的openGauss生態。

2020年，華為云數據庫品牌更加清晰，GaussDB是華為自有數據庫品牌，既兼容MySQL、PostgreSQL等廣泛認知的生態，又有自有的生態openGauss，openGauss于2020年6月正式對外開源。蘇光牛強調，華為公司將長期投入GaussDB的開發，基于混合云和公有云的方式，聯合ISV等伙伴一起，全方位服務好客戶。

總結下來，GaussDB有四大特色：第一，開放的生態，擁抱開源生態的同時，打造華為自有生態。華為云認為未來一定是開放的生態，開放的生態才能保護客戶投資，避免從一個封閉體系走向另外一個封閉體系。

第二，存算分離的架構，數據庫的穩定性是第一位的，特別是交易型數據庫，華為云數據庫最核心的特色是存儲的穩定性。華為云GaussDB基于與企業存儲相同的分布式存儲架構，經過千行百業的磨煉而不僅僅是單一的某種交易流量，另外各種存儲能力如重刪、壓縮、跨AZ等特性讓快速備份恢復、性價比都具備非常好的優勢。

第三，安全合規，GaussDB經過了ICSL的安全認證，以及很多白盒的代碼層面的認證。特別是隨著歐洲GDPR等標準的實施，以及政企對數據安全性要求的增加，華為云GaussDB的代碼級、架構級別安全設計，以及多年來在電信級高標準行業的錘煉，經歷了很多實際客戶的嚴苛考驗，讓政企在使用數據庫的時候更加放心。

第四，軟硬件全棧協同。華為云具備軟硬件全棧研發的實力，無論存儲底座和RDMA高速網絡，還是虛擬化和容器之上的性能調優，以及GuestOS上的協議棧優化，特別是基于云技術之后的全棧優化和云服務能力，更加是華為云的優勢。

當然，更為重要的是，云數據庫采用云的模式實現了數據庫運維管理的集中化，極大簡化了數據庫的安裝、部署、配置、遷移和優化，大幅提升運維管理效率，讓政企可以投入更多精力聚焦在核心業務創新上。

總結而言： 企業數據上云和云上數據治理將成為2021年政企數字化轉型的重中之重，各大技術廠商都在爭奪云數據庫市場份額。以華為云全場景數據庫GaussDB為代表的新一代云數據庫，將滿足政企數字化轉型的全面需求。特別是以華為云和華為云Stack為底座，GaussDB可以跨公有云以及企業本地部署，其技術符合云及企業本地的要求，同時具有華為云的高性能、高可用、高安全等保證，可以說政企數字化轉型的全場景保障?。ㄎ?寧川）

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